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DeepSeek 視覺模型 V4-Flash-Vision-Exp 接進 dsh v0.1.1

DeepSeek 發了與 V4-Flash 同價的視覺模型,dsh v0.1.1-rc.1 同時完成適配並修掉一個 Bubblewrap 沙箱逃逸。

2026年8月21日DSH Field KitDSH Field Kit

8 月 21 日 DeepSeek 前後隔幾小時發了兩樣東西,其實是一件事:API 上的視覺模型,和能驅動它的那個 dsh 版本。

先升級:修了一個沙箱逃逸

v0.1.1-rc.1 修復了 Bubblewrap 沙箱逃逸 —— 受限行程可以透過 /proc/<pid>/root 繞開限制。如果你正用 Bubblewrap 沙箱包著不可信程式碼跑 dsh,這就是「現在就升」而不是「有空再升」的理由。

這也是發布以來第一次版本號跳動:此前所有版本都是 0.1.0 的 RC,這個是 0.1.1-rc.1

視覺模型

deepseek-v4-flash-vision-exp。實驗性質,1M 上下文。

  • 文字:官方稱與 V4-Flash 持平。
  • 視覺:在視覺 agent 基準上明顯超過純文字版 Flash——官方措辭是接近 Opus-4.8。
  • 價格:與 V4-Flash 完全相同。視覺能力不加價。

| 每百萬 token | 尖峰 | 離峰 | | --- | --- | --- | | 輸入(快取命中) | $0.014 | $0.007 | | 輸入(快取未命中) | $0.44 | $0.22 | | 輸出 | $1.32 | $0.66 |

廠商自測成績:Terminal Bench 2.1 83.9(V4-Flash 是 82.7)、DeepSWE 59.3、DSBench-Hard 63.6、Chartography 64.3、ZeroBench (Pass@5) 35.0、Agents' Last Exam 27.3。

兩點要記著。這些是 DeepSeek 自測數字,沒有第三方復現。以及 Exp 就是實驗版——不承諾穩定性,而實驗性端點正是最容易被下線的那類。

在 dsh 裡怎麼用

v0.1.1-rc.1 的 DeepSeek 適配器帶了這個模型,升級後它會出現在模型選擇裡。管道其實早就鋪好了:rc.8 已經加了原生圖片請求、/goal/plan 的圖文輸入、@ 選單引用檔案和 session。模型落進來的時候,介面已經能餵圖了。

v0.1.1-rc.1 其餘部分

  • 修復在 @ 引用之前編輯文字時的佈局問題。
  • 對話裡 Markdown 表格自適應;快取命中率在 99.x% 區間顯示真實精度;子代理對話標題切換。
  • ask_user_question 的回答支援多行、自動換行、Shift+Enter 換行。

發布節奏仍然是大約兩天一個 RC:17 號 rc.7、19 號 rc.8、21 號這個。

來源