No oficial · producto MIT · developer preview
Ejecuta DeepSeek Harness hoy.
Guía de campo no oficial del agent harness de código abierto que DeepSeek publicó el 13 de agosto de 2026. Copia el comando, elige un modo y explora plugins. La fuente de verdad sigue en el GitHub oficial.
$ npx @deepseek-ai/dsh webNecesitas Node.js. Abre la Web UI en http://127.0.0.1:3080
Cuatro modos de ejecución
El DSH oficial trae cuatro presets. El mismo kernel, distintos plugins.
Standard
Agente de código completo: archivos, shell, búsqueda, skills, planificación, goals, subagents, workflows.
Code
Standard más el Code Mode SDK. El modelo escribe TypeScript para encadenar varias llamadas a tools.
Minimal
Solo bash y str_replace_editor. El harness mínimo que DeepSeek usó en los benches públicos de Code Agent.
Creator
Inspecciona el runtime en vivo, prueba plugins de Cordis en memoria y crea presets. Los plugins dinámicos mueren al reiniciar.
Todo es un plugin
Modelos, tools, skills, sesiones, sandboxes, almacenamiento, loops, programación y la UI son plugins de Cordis.
Cada ejecución es rastreable
Log de sesión solo de anexión. Reanudar, ramificar, buscar y reproducir comparten un mismo event stream.
Preguntas que la gente de verdad tiene
Respuestas directas. Si algo se desactualiza, ganan los docs oficiales.
Guías
Notas de instalación, desglose de modos y comparaciones honestas.
DeepSeek V4-Flash-Vision-Exp llega a dsh v0.1.1
DeepSeek sacó un modelo de visión al mismo precio que V4-Flash, y dsh v0.1.1-rc.1 lo adapta y además corrige un escape del sandbox Bubblewrap.
Claude Code y Codex ahora son subagentes de DSH
DeepSeek Harness rc.7 y rc.8: Claude Code y Codex se instalan como Profile Bundles de subagente, Code mode pasa a ser PTC mode y la API estrena precios valle al 50%.
Instalar DeepSeek Harness con un comando
npx @deepseek-ai/dsh web arranca la Web UI oficial en localhost:3080. Recorrido no oficial.
Lee el código oficial y luego arranca en local.
Este sitio mapea el producto. El código, la licencia y los breaking changes viven en el GitHub de DeepSeek.